После того, как я увидел точность Google Translate, я уверен, что когда-нибудь увижу универсального переводчика. Возможно, не найдется ни одного человека, который сам разработает такой инструмент.Однако можно разработать бота для разработки ботов для решения этой проблемы. Universal-transpiler может генерировать код на нескольких языках программирования с ограничениями и системах компьютерной алгебры, включая MiniZinc, Maxima, Sage, Algebrite и Axiom.
Правда, ЯП, с которыми реально имеют дело десятки и сотни тысяч человек, немного. Больше, конечно, нишевых языков, применяемых для решения узкого круга задач. Существуют ЯП для обучения разработчиков, а также проекты, созданные исключительно для развлечения. Brainfuck, кстати, опустим, ведь его на Хабре и так регулярно вспоминают. Человек легко додумывает или мысленно исправляет косяки «Google Переводчика». Даже самая мелкая неточность приводит к тому, что программу невозможно запустить.
Нейросеть Ai Duh · Создание Высококачественных Текстов
Этот язык стал базой для фронтенда — за счет строгой типизации и проверки типов он позволяет избежать ошибок во время разработки и избавляет от многих багов при деплое. Также важно учесть, что в рейтингах упоминаются не только языки программирования. Universal-transpiler был написан как экспериментальный «доказательство концепции», поэтому он может переводить только относительно простые программы. Перевод не всегда на 100 percent точен, но, надеюсь, он все же будет полезен. Плюс преобразования для ситуаций, когда в исходном языке есть что-то, чего нет в целевом.
Дизассемблер преобразует машинный исполняемый двоичный файл обратно в ассемблер для этого конкретного типа процессора (не весь мир использует x86). Вы действительно имеете в виду декомпилятор, чтобы вернуть скомпилированный код обратно в источник. Это ужасно сложная задача, поскольку каждый компилятор каждого производителя на каждом уровне оптимизации будет преобразовывать исходные строки в другую выходную двоичную форму. Турчин отмечает[64], что достоинства всякого формализованного языка определяются не только тем, сколь он удобен для непосредственного использования человеком, но и тем, в какой степени тексты на этом языке поддаются формальным преобразованиям. Системы типов языков делятся на динамические (потомки Lisp, Smalltalk, APL) и статические, а последние, в свою очередь, делятся на неполиморфные (потомки Алгола и BCPL) и полиморфные (потомки ML)[28].
Языки высшего порядка в большинстве случаев вынуждены исполняться медленнее, чем языки первого порядка. Причины лежат как в самой декомпозиции линейного кода на цепочку вложенных вызовов, так и в вытекающих особенностях низкоуровневого представления функций (см. замыкание) и данных (обёрнутое (англ. boxed), теговое). Однако существуют техники агрессивной оптимизации программ, позволяющие редуцировать языки высшего порядка до языков первого порядка (см. дефункционализация, MLton, Stalin Scheme[en]).
Язык программирования отличается от естественных языков тем, что предназначен для управления ЭВМ, в то время как естественные языки используются, прежде всего, для общения людей между собой. Большинство языков программирования использует специальные конструкции для определения и манипулирования структурами данных и управления процессом вычислений. Они объяснили, что набор данных построен таким образом, что он позволяет осуществлять двунаправленный перевод. То есть пользователь может взять устаревший код, которым часто пользуются в банковской и государственной сферах, и перевести его на Java и другой язык. Отдел развития SelectOS работает с C/C++ для BIOS и BMC, при этом команда начинает присматриваться к Rust — привлекает безопасное управление памятью. Также для работы используют Node.js, на котором написан один из продуктов — мобильная ферма, но в будущем разработчики планируют перейти на Go из-за более оптимальной архитектуры для микросервисных систем.
Среди языков логического программирования, помимо традиционного, выделяется несколько особых форм, например, программирование ограничениями. Расширение набора используемых символов (вне латинского алфавита) основано на том, что многие проекты по разработке программного обеспечения являются международными, а так же популяризацией графических символов из наборов эмотиконов. Эзотерических языков сейчас много, а их количество продолжает увеличиваться. Если есть интерес к изучению таких языков, вот вики, где включены если не все, то большинство подобных ЯП. Это весьма объёмный ресурс, так что будьте осторожны — можно утонуть во всей этой информации. В отличие от предыдущего языка, Whitespace можно использовать на практике.
Бесточечный стиль широко применяется в Haskell, поддерживается в OCaml. В 1990-х годах в связи с активным развитием Интернета распространение получили языки, позволяющие создавать сценарии для веб-страниц — главным образом Perl, развившийся из скриптового инструмента для Unix-систем, и Java. Эти изменения, однако, также не представляли собой фундаментальных новаций, являясь скорее совершенствованием уже существовавших парадигм и языков (в последнем случае — главным образом семейства Си). Каждый из этих языков породил по семейству потомков, и большинство современных языков программирования в конечном счёте основано на одном из них. Язык программирования для гурманов уже есть, а теперь очередь для ЯП, который понравится любителям поэзии.
Тестируем А100 И А6000 Ada На Большой Языковой Модели
Сравнение языков в новых проектах показывает несколько иную картину. Первый в этом рейтинге Rust — статически типизированный язык программирования. В нем типы переменных и выражений определяются и проверяются в момент компиляции, что повышает безопасность памяти и обнаружение ошибок. На втором месте Lua — относительно простой и расширяемый скриптовый язык. Как и Rust, он располагает безопасным окружением и автоматическим управлением памятью.
- Universal-transpiler может генерировать код на нескольких языках программирования с ограничениями и системах компьютерной алгебры, включая MiniZinc, Maxima, Sage, Algebrite и Axiom.
- Поскольку сообщение будет состоять лишь из невидимых знаков, которые обычно игнорируются при чтении кода, то обнаружить его непросто.
- Реализация некоторых языков, например, Java и C#, занимают промежуточную ступень между компиляцией и интерпретацией.
- По одну сторону в этом случае окажутся, например, Си и Паскаль, по другую — Joy, APL/J/K.
- В 2024 году EdTech представлен десятками компаний — от узкоспециализированных, вроде Хекслета, до крупных широкопрофильных онлайн-школ, например SkyPro.
Тогда почему нет автоматических переводчиков, которые могут конвертировать программы с любого заданного языка на любой другой язык? Я видел пару попыток для двух языков, но они всегда работают только на ограниченном подмножестве языка и вряд ли могут быть использованы для преобразования реальных проектов. Некоторые универсальны, другие могут быть применимы лишь к языкам определённой природы, а некоторые зависят от способа использования языка. Примером может служить оптимизация хвостовых вызовов и её частный случай — оптимизация хвостовой рекурсии. Хотя компиляторы многих языков осуществляют оптимизацию хвостовой рекурсии при определённых условиях, лишь некоторые языки способны семантически гарантировать оптимизацию хвостовых вызовов в общем случае. Стандарт языка Scheme требует, чтобы всякая реализация гарантировала её.
Для многих функциональных языков она в принципе применима, но лишь оптимизирующие компиляторы её выполняют. В языках вроде Си или C++ она может производиться лишь в определённых случаях и лишь при использовании глобального анализа потока управления[66]. Лишь некоторые языки попадают под эту категорию; большинство же языков проектируются приоритетно исходя из возможности эффективной трансляции в машину Тьюринга. Многие языки опираются на общие теории, но при разработке они почти никогда не проверяются на безопасность совместного использования конкретных языковых элементов, являющихся частными приложениями этих теорий, что неизбежно приводит к несовместимости между реализациями языка. Эти проблемы либо игнорируются, либо начинают преподноситься как естественное явление (англ. «not a bug, however https://deveducation.com/ a feature»), но в действительности их причиной является то, что язык не был подвергнут математическому анализу[56]. Технически языки делятся, например, на допускающие побочные эффекты и не допускающие их.
В большинстве случаев языки высокого уровня порождают машинный код большего размера и исполняются медленнее. Однако некоторые языки высокого уровня для алгоритмически и структурно сложных программ могут давать заметное преимущество в эффективности, уступая низкоуровневым лишь на небольших и простых программах (подробнее см. эффективность языков). Иначе говоря, потенциальная эффективность языка меняется с повышением его «уровня» нелинейно и вообще неоднозначно. К примеру, автоматическая сборка мусора, присутствующая в большинстве высокоуровневых языков программирования, считается одним из важнейших улучшений, благотворно повлиявших на скорость разработки[27]. На таких языках в большинстве случаев достаточно просто перекомпилировать программу под определенную архитектуру и операционную систему, а адаптации исходного кода не требуется (термин «декларатив» означает «описание»).
В сообществе Erlang принят подход «let it crash» (с англ. — «дай ей обрушиться»), также нацеленный на раннее выявление ошибок. Для многих широко распространённых языков программирования созданы международные стандарты. Специальные организации проводят регулярное обновление и публикацию спецификаций и формальных определений соответствующего языка. В рамках переводчик языков программирования таких комитетов продолжается разработка и модернизация языков программирования и решаются вопросы о расширении или поддержке уже существующих и новых языковых конструкций. В настоящее время развитие языков программирования идёт в направлении повышения безопасности и надёжности, создания новых форм модульной организации кода и интеграции с базами данных.
Логично, что раз компьютеры справляются с обычными языками, то с языками программирования должно быть ещё легче — они строже, структурированнее, проще в плане синтаксиса и не двусмысленны. Но на деле именно эти простота и строгость усложняют автоматический перевод программ с одного языка на другой. Императивные языки подразумевают программирование посредством пошагового инструктирования машины, детального указания уже придуманного программистом способа реализации технического задания (термин «императив» означает «приказной порядок»).
Например, значение map f x зависит от значений f и x, где значение f само выражает абстрактную зависимость (другими словами, параметр f варьируется над множеством функций определённой сигнатуры). Эти термины ввёл Кристофер Стрэчи[en] в публикации 1967 года[en]. К языкам высшего порядка относятся почти все функциональные языки (исключения очень редки; примером функционального языка первого порядка долгое время являлся SISAL[en], но в 2018 году в него была добавлена поддержка первоклассных функций). С развитием систем типов различение порядков распространилось и на типы (см. конструктор типов).
Кроме того, различные языки программирования имеют разные подходы к решению проблем и реализации алгоритмов, поэтому перевод кода может потребовать изменения в структуре и логике программы. Реализация некоторых языков, например, Java и C#, занимают промежуточную ступень между компиляцией и интерпретацией. А именно, программа компилируется не в машинный язык, а в машинно-независимый код низкого уровня, байт-код. Для выполнения байт-кода обычно используется интерпретация, хотя отдельные его части для ускорения работы программы могут быть транслированы в машинный код непосредственно во время выполнения программы по технологии компиляции «на лету» (Just-in-time compilation, JIT). Для Java байт-код исполняется виртуальной машиной Java (Java Virtual Machine, JVM), для C# — Common Language Runtime. Подобный подход в некотором смысле позволяет использовать плюсы как интерпретаторов, так и компиляторов.
Переводить потом этот сайт на Swift или Perl — такое же бесполезное и даже глупое занятие. Языки программирования строже и не прощают даже самые мелкие неточности. При этом они меняются и дополняются так же быстро, как и естественные языки.
Ученые объяснили, что системы искусственного интеллекта и машинное обучение в последние годы становятся все более умными и способны не только понимать текст, но и писать его. Чтобы исправить это, компания IBM на конференции Think 2021 объявила, что ее исследователи создали ИИ для перевода кода — проект IBM CodeNet. Перевод программного кода из одного языка программирования на другой — это неотъемлемая часть разработки программного обеспечения.
Однако, некоторые архитектуры могут реализовывать нетипичные возможности, существенно влияющие на подход к декомпозиции задачи в низкоуровневом программировании, например, параллелизм на уровне команд. Не существует общепринятой систематичной таксономии языков программирования. Пользователи также могут запускать отдельные куски кода «для извлечения метаданных и проверки результатов генеративных моделей ИИ на корректность».
В этой статье мы рассмотрим, как AI Code Translator упрощает процесс перевода кода, его фишки и преимущества, а также расскажем о том, как использовать этот инструмент для эффективного разработки программного обеспечения. Уже при использовании языков второго поколения начала формироваться парадигма процедурного программирования, требующая производить декомпозицию крупных процедур в цепочку иерархически связанных более мелких. С появлением языков третьего поколения сформировалось сперва структурное программирование как прямое развитие процедурного, а затем и модульное.
Языки программирования всё же возможно переводить автоматически. Они переводят исходный код в рамках одного и того же уровня или абстракции — например, Python в JS (оба языка высокоуровневые) или JS ES2015 в JS ES5. AI Code Translator – cервис для программистов – переводчик с одного кода на другой. Данная платформа абсолютно бесплатная и не требует регистрации. Использование такой программы становится для программистов доступным и эффективным инструментом для решения их задач при перевод кода с одного языка программирование в другой. Что-языки могут использоваться не только для разработки прикладных программ под экзотичные системы, но даже для моделирования внутри языка модели выполнения самих этих систем (см., например, Clash[43]).